洞察营销的重要性
过去，品牌利用调研、问卷、小组讨论等方式进行消费者研究，不仅成本高、耗时长，而且结果容易过时。与传统的消费者研究不同，洞察营销从动态的、实时的数据中收集消费者情报，对其进行分析和研究，将获得的洞察用于指导市场营销策略和活动。
洞察营销为品牌和营销人提供了新的机遇。营销人被互联网上的海量数据淹没，但如果不能将这些数据用到营销中，那么这些社交媒体和数字化营销的内容、指标和KPI就没有任何意义。
如今，随着数字化的发展，各种渠道和平台为我们提供了海量的、源源不断的来自消费者的内容、评论、点赞和分享，其中蕴含了大量消费者行为、偏好和期望的真实数据。但数据本身不能直接为我们所用，我们必须对其进行适当的结构化分析，营销人员就才可以利用这些洞察来做出更好的决策。
洞察营销可以帮助我们将数据转化成洞察分析，准确了解客户偏好和行为的最新的情报，以此为基础，策划和打造有影响力的营销活动。
通过这种方法，我们可以利用洞察分析更深入地了解消费者，建立和培养品牌与客户之间的真实联系，提高消费者信任度，将一次性的购买行为转化成持久的用户粘性和更强的客户忠诚度。
这种方式可以揭示潜在的消费者需求、情感评价和新兴趋势，帮助品牌以此为基础，占领消费者心智，强化用户的购买行为。
在纷繁复杂、不断变化的现代的商业环境中，洞察营销已经成为品牌营销重要的突破口。以洞察为基础，品牌才能够在当今的竞争格局中密切倾听客户意见、利用洞察指导战略、塑造营销沟通方式和内容，并建立真实、有意义的客户关系。
Forrester Consulting 最近的调查结果也强调了采用洞察驱动营销的重要性。调查发现，平均60%-73%的品牌数据都没有被洞察分析。
同时，麦肯锡公司发现，以数据为基础开展营销的品牌可以将净销售额提高3%至5%,并有效提高营销效率。
洞察营销中的人工智能
数据似乎可以解决我们所有的问题。随着社交媒体、数字化营销和CRM系统的发展，我们在整个客户旅程中可以收集的数据多如牛毛，自然对营销活动有所裨益。
但对这些数据进行有效的处理和分析才是重点。如何识别并剔除无用信息、清洗重复和错误信息，对真正有用的部分进行结构化并输出有效洞察?
人工智能就可以为洞察营销的提供关键的支持技术，为我们描绘出一条从杂乱无章的海量数据到切实可行的真实洞察的清晰路径。
人工智能可以以多种不同的方式提供支持，将这些方式结合起来，我们利用营销数据的方式也发生了革命性的飞跃。首先，人工智能帮助我们有效地清理和组织通过社交媒体聆听和媒体监控等渠道获取的所有原始非结构化数据，并以更容易分析的方式对其进行结构化。它还可以描述图像和视频的内容，并将播客等音频形式转录成可以像其他数据一样进行分析的格式。
统一数据格式之后，人工智能的王牌是它能够大规模地快速筛选所有数据，识别人类分析师难以发现的模式和联系，为我们提供关于消费者、市场、品牌自身和竞品的深度而独特的见解，从而创造抢占战略优势的机遇。
